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FDE Case 02-C | 業務 AI Skills 設計

業務 AI Skills 內訓|非工程同事也能用 Claude 跑業務工作流

替客戶業務團隊設計 3 套 Claude Skills,把「通話前查客戶 / 商諮前研究 / 商諮後轉報告」三個高頻重複任務變成可觸發、可重用、可移交的工作技能。

Internal FDE | AI Skills Architect & Trainer2026.04 - 2026.05

Skills 部署

3 套上線

pre-call-research / pre-consultation-research / transcript-to-strategy-report

輸出產物

6 分頁 Excel / DOCX / PPTX

結構化、可直接拿給客戶看,不再人工整理

使用門檻

非工程業務同事

用觸發關鍵字就能跑,不需要懂 prompt engineering

Live Interface

Skills × Sales Workflow

把業務日常重複動作拆成「觸發詞 → 輸入格式 → 結構化輸出」的工作技能,讓 Claude 變成業務的副駕駛。

Skills shipped

3 sets

Output formats

XLSX / DOCX / PPTX

User

Non-technical sales

Stack

Claude + Node + Python

Verified capability map

這不是作品集截圖頁,而是把履歷敘述拆成可檢查的流程、技術與結果。

Step 01

Skill 1|通話前查客戶

輸入 Lark 表單 Tab 分隔資料(12 欄位)→ Claude 三層搜尋策略(網址 / 品牌 / LINE ID)→ 輸出 6 分頁 Excel:WOW 開場句、基本資料、品牌研究、廣告來源、行業背景、注意事項。

Step 02

Skill 2|商諮前研究

輸入心智圖(.mm 或截圖)→ Claude 依 Linktree / 官網 / FB / 公司登記順序爬取 → 輸出 6 分頁 Excel:諮詢前重點筆記、基本資料、網站分析、社群分析、競爭者、建議切入點。

Step 03

Skill 3|商諮後逐字稿 → 報告

輸入中文逐字稿 → Node.js docx.js 在 /tmp/docx_project/ 生成 → 9 章節 DOCX 或 12 張投影片 PPTX:現況、痛點、需求、決策、競品、策略建議、合作切入點、風險、總結。

Step 04

業務內訓 PPT × 操作手冊

把 3 套 Skill 寫成業務 AI 工具使用者手冊(v1)+ 內訓 PPT 架構,新進業務不需要會寫 prompt 就能用。

Evidence Layer

可以被查核的能力證據

每個履歷點都對應到一組可展示的流程、內容或交付紀錄,讓訪客知道這不是空泛宣稱。

Skill System

client-skills/sales/ 三個獨立 Skill

每個 Skill 有明確觸發關鍵字、輸入格式、輸出結構。可被 Claude Code / 內訓使用者觸發。

Output Quality

Excel 統一色系 + DOCX 字級規範

Excel:DARK_NAVY / TEAL / MINT / AMBER / PURPLE 五色系統;DOCX:title 52pt / sectionHead 32pt / body 22pt 統一規範。

Knowledge Transfer

業務 AI 工具使用者手冊 v1 + 內訓 PPT

把 Skills 文件化為非工程業務同事也能用的 SOP,FDE 駐點期結束後也能持續使用。

Capability Stack

這個頁面要讓人看懂的能力

AI 對企業最常見的痛點不是「沒人會用」,而是「會用的人離開後就沒了」。Ray 在這個案場做的是把 AI 的使用方法 SOP 化、模組化,讓業務同事不需要懂 prompt engineering 也能跑出顧問級的研究與報告。

頁面要傳達的核心訊息:FDE 不只是「自己會用 AI」,而是「能設計讓別人會用 AI 的系統」。組織能力 > 個人英雄。

Skill 設計

  • 觸發關鍵字定義
  • 輸入格式規格
  • 三層搜尋策略
  • 結構化輸出 schema

Document Generation

  • Node.js docx.js
  • openpyxl Excel
  • python-pptx 圖塊取代 Emoji
  • 色系常數統一

組織賦能

  • 業務 AI 工具手冊 v1
  • 內訓 PPT 架構
  • 新進業務快速上手
  • FDE 移交後可持續使用