Key Experience 02
自動化詢價漏斗
把 LINE 詢價、資料收集、報價判斷與後續追蹤串成一條可監控的自動化流程。
單件詢價作業
60 min -> 秒級
主要工具
n8n + LINE
正式交付、內部駐點與自研驗證分開標示。每張卡片都直接呈現目前狀態與可追溯指標。
SELECTED WORK
共 11 個案例
Key Experience 02
把 LINE 詢價、資料收集、報價判斷與後續追蹤串成一條可監控的自動化流程。
單件詢價作業
60 min -> 秒級
主要工具
n8n + LINE
Key Experience 03
用 Claude Code、Codex 與 Agent Skills,把模糊需求轉成 PRD、技術藍圖與可交付任務。
開發週期
-70%
核心方法
Agent-Led
Key Experience 04
以 Java / Spring Boot / PostgreSQL 為底,處理後台系統、API 串接、跨國溝通與工程團隊交付。
團隊管理
3 engineers
需求交付
50 / 70
匿名交付案例|公開細節受保密協議限制
在不公開客戶名稱、供應商、模型與架構細節的前提下,整理一個企業通話流程由人工整理轉為可追蹤、可交接的公開版摘要。
專案狀態
已完成一階段交付
核心流程
通話、紀錄與 CRM 串接
FDE Case 02 | 企業內部 AI 體系建置(總覽)
以內部 FDE 身份駐點某台灣企業 AI 顧問公司,重新拼接「策略 → 系統 → 內容 → 交接」四層 AI 營運能力。本頁是總覽,三個子案場深入頁見下方連結。
SEO/GEO 文章流水線
6 → 15 篇
業務 AI Skills
3 套已部署
FDE Case 02-A | SEO/GEO 內容工程
把六脈神劍關鍵字研究、AI 文章撰寫、社群貼文生成串成一條三步驟流水線(半自動 → n8n 全自動),目標讓 Google AI Overview、ChatGPT、Perplexity 引用客戶品牌。
Pipeline 三步驟
Brief → 全文 → 社群
已上線文章
6 → 目標 15 篇
FDE Case 02-B | Multi-tenant 招募 SaaS
從一場 4 天衝刺開始,演化成擁有獨立 GitHub repo 與專屬子網域、Multi-tenant 架構(organizations × campaigns × RLS)的招募管理 SaaS。公開端是 5 步驟 Wizard + 海報 + A4 紙本;後台端是 AI 4 軸排序儀表板 + 接洽漏斗 + 跨場次比較 + 列印手卡。
從衝刺到 SaaS
4 天 → 持續迭代
AI 輔助初評
IP / 導師 / 交付 / 動機
FDE Case 02-C | 業務 AI Skills 設計
替客戶業務團隊設計 3 套 Claude Skills,把「通話前查客戶 / 商諮前研究 / 商諮後轉報告」三個高頻重複任務變成可觸發、可重用、可移交的工作技能。
Skills 部署
3 套上線
輸出產物
6 分頁 Excel / DOCX / PPTX
自研系統 | Internal PoC
把品牌知識、內容草稿、Threads 主題海巡與人工審核串成可追蹤的社群工作流;AI 起草,真人審核與手動發佈。
公開狀態
Internal PoC
執行模式
HITL
Side Project | AI Agent 自媒體
以 Paperclip open-source agent 框架為核心,把選題研究、文案生成、圖片排版、自動發文串成一條可監控的生產流水線。
人工介入點
1 個
端到端自動化
選題 → 發文
客戶案例 | 數據分析工具
整合 Instagram、Facebook、TikTok 三大平台 API 數據,讓自媒體創作者告別手工截圖統計,以數據驅動內容決策。
整合平台數
3 個
數據同步頻率
每日自動