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Key Experience 02

自動化詢價漏斗

把 LINE 詢價、資料收集、報價判斷與後續追蹤串成一條可監控的自動化流程。

自動化技術顧問2026.02 - 至今

單件詢價作業

大幅精簡

人工手動整理改為流程自動處理

主要工具

n8n + LINE

串接 Google Drive / Sheets 作為資料層

核心價值

每單省 1 hr

讓老闆不再手動複製、判斷、追蹤

電商詢價自動化 LINE OA 流程介面(已匿名)

LINE OA 自動化詢價進線與意圖識別介面,將重覆詢問自動轉換為結構化訂單資料。

Interactive Video Demo | 操作錄影展示
已去識別化處理

電商詢價與資料自動回寫實機操作演示(已匿名處理)

Live Interface

Inquiry Automation Console

從客戶開口詢問,到資料寫入與下一步提醒,都能留下可追蹤紀錄。

Manual inquiry time

-60 min

Workflow visibility

Traceable

Data source

Drive / Sheets

Client handoff

LINE first

Verified capability map

這不是作品集截圖頁,而是把履歷敘述拆成可檢查的流程、技術與結果。

Step 01

LINE OA 進線

客戶從 LINE 詢問價格、檔期、服務內容,系統先接住需求而不是等人工回覆。

Step 02

n8n 流程分派

依照問題類型判斷要回 FAQ、收資料、查表,或標記成需要真人介入。

Step 03

Google Drive 資料層

用熟悉的雲端資料夾、試算表與文件承接客戶資料、範本、報價邏輯。

Step 04

詢價狀態追蹤

把每次詢問留下狀態,後續能知道卡在哪一段,而不是只靠聊天紀錄回想。

Evidence Layer

可以被查核的能力證據

每個履歷點都對應到一組可展示的流程、內容或交付紀錄,讓訪客知道這不是空泛宣稱。

Website PRD

官網定位明確寫入 LINE OA x n8n x Google Drive

個人品牌官網的核心技術棧已經定位為 LINE OA、n8n、Google Drive,這就是詢價漏斗的底層組合。

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Service Copy

服務頁已承接 AI 工作流與自動化系統敘事

既有網站已經不是單純履歷,而是以可交付的獲客官網、智能客服與流程整合呈現 AI 落地能力。

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Blog Proof

內容系統已有 n8n、LINE OA、報價自動化主題

部落格內容可作為教育型證據,說明 Ray 不只會做,也能把流程拆成可學習的方法。

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Capability Stack

這個頁面要讓人看懂的能力

這個案例要呈現的不是「會用 n8n」,而是能把老闆每天反覆處理的詢價流程拆成資料、判斷、通知與追蹤四層。

可視化頁面的重點會放在流程前後差異:原本一筆詢價需要人工讀訊息、找資料、判斷價格、回覆與追蹤;改成系統先處理固定邏輯,人只處理例外。

流程顧問能力

  • 拆解客戶詢價 SOP
  • 定義哪些步驟可自動化
  • 保留需要真人判斷的節點

自動化架構能力

  • Webhook 觸發
  • 條件分支
  • 資料寫入
  • 通知與追蹤

商務落地能力

  • 用既有工具降低導入阻力
  • 讓客戶看得懂流程狀態
  • 用節省時間衡量價值

Product Screenshots

系統實際畫面

以下截圖取自客戶生產環境,所有客戶名、應徵者姓名、聯絡資訊、品牌識別已透過注入式 JS 匿名化處理。

LINE 官方帳號詢價自動化

LINE 官方帳號詢價進線與引導式表單收集。

試算表資料自動彙整與排程

n8n 自動將客戶品項與報價需求結構化寫入試算表並推播排程提醒。

Case FAQ

關於這個案例的常見問題

以下回答只整理本頁已公開的內容與揭露邊界。

這套詢價自動化在做什麼?
把 LINE 詢價、資料收集、報價判斷與後續追蹤串成一條可監控的流程:客戶從 LINE OA 詢問,n8n 依問題類型決定回覆 FAQ、收集資料、查表,或標記成需要真人介入,並留下每筆詢價的狀態。
用了哪些工具?
以 LINE 官方帳號、n8n 與 Google Drive/Sheets 為主。資料層使用客戶熟悉的雲端資料夾、試算表與文件,降低導入阻力。
哪些事情還是由人處理?
系統先處理固定邏輯,人只處理例外;流程設計時會保留需要真人判斷的節點。
這個專案目前的狀態?
專案自 2026.02 開始,目前仍在進行中,Ray 的角色是自動化技術顧問。