我的故事
從後端工程到 AI Workflow Builder
每個階段擴大的不是工具清單，而是我能負責的範圍
後端工程
先學會讓系統在正式環境裡活著
從後端開發、API、資料庫與 Linux 環境累積工程底層，理解功能之外，還有部署、錯誤處理與維護責任。
Forward Deployed Engineer
從接規格，走到一起定義問題
開始直接面對企業流程，把業務需求拆成資料流、系統邊界與驗收條件，再一路負責實作、部署到交接。
AI Workflow Builder
把模型放進流程，而不是把流程交給模型
讓 AI 負責適合它的研究、整理與起草；權限、例外處理與對外決策，仍保留清楚的人工作業與責任邊界。
4+
年實戰經驗
50+
條自動化流程
20+
位客戶導入
端到端能力
我能為客戶負責到哪裡
不從工具名稱開始，而是從問題定義一路做到部署、驗收與團隊接手
需求拆解
把模糊需求拆成輸入、判斷、輸出、例外與交接點，定義第一階段可驗收的範圍。
API 與既有系統整合
沿用企業現有的電話、CRM、表單與資料層，先驗證事件、權限與資料流，再決定需要新增什麼。
AI Workflow
為模型定義輸入、輸出格式與人工覆核點，讓結果能安全地接回下一個工作步驟。
部署與維運
把正式環境、錯誤路徑、成本與已知限制放進交付，不把只在本機能跑的 Demo 當成完成。
交接與訓練
留下操作文件、SOP、帳號與系統所有權，讓團隊知道怎麼使用、維護，也看得見仍待處理的治理缺口。
做事原則
我信的四件事
這不是心靈雞湯，是我每天做決定的依據
落地 > 概念
能跑的系統比完美的簡報重要。先做出來，再慢慢調。
定位 > 技術
技術只是工具，知道要解決什麼問題才是重點。
先踩坑再分享
我教的每一件事，都是我自己先搞砸過、再搞定的。
行動治焦慮
想太多不如先動手。做了才知道下一步是什麼。