SEO / GEO 內容流水線｜從關鍵字到 AI 引用率追蹤
把六脈神劍關鍵字研究、AI 文章撰寫、社群貼文生成串成一條三步驟流水線（半自動 → n8n 全自動），目標讓 Google AI Overview、ChatGPT、Perplexity 引用客戶品牌。
Pipeline 三步驟
Brief → 全文 → 社群
Claude API 串成 step1/step2/step3，~1500 字 + 5 種社群版本一鍵產出
已上線文章
6 → 目標 15 篇
每篇都有 E-E-A-T 結構與 GEO 定義段落
AI 引用率
持續監測中
GEO 細分詞清單對應 AI Overview / Perplexity 引用追蹤
Live Interface
Content Generation Pipeline
Python 半自動（一行指令跑通三步驟）→ n8n 全自動（Cron + Anthropic + GitHub + Buffer 排程）。
Pipeline
3-step Python
Cost / Article
極低成本
Output
Article + 5 Social
Trigger
Cron weekly
這不是作品集截圖頁，而是把履歷敘述拆成可檢查的流程、技術與結果。
Step 01
Step 1｜SEO Brief 生成
輸入關鍵字 + 意圖（informational / commercial）+ 熱度，Claude API 產出標題、H1、Meta、H2-H3 骨架、FAQ 問題、GEO 定義句的 JSON brief。
Step 02
Step 2｜全文 Markdown
把 brief 餵 Claude API（streaming），產 ~1500 字 E-E-A-T 結構的文章 markdown（含 frontmatter，可直接 commit）。
Step 03
Step 3｜社群 5 版本
用文章前 2000 字餵 Claude，產 Threads × 3（觀點 / 列表 / 故事）、IG Caption × 1、LinkedIn × 1。
Step 04
n8n 全自動排程
Cron 每週一觸發 → SerpAPI 趨勢驗收 → Claude 三步驟 → GitHub 推送 → Vercel 自動部署 → LINE 通知。
Evidence Layer
可以被查核的能力證據
每個履歷點都對應到一組可展示的流程、內容或交付紀錄，讓訪客知道這不是空泛宣稱。
Tooling
run_pipeline.py 一鍵跑完三步驟
config.py 內品牌設定 + 驗證通過的關鍵字；step1/step2/step3 三支腳本可獨立執行或 chain，單篇產製成本極低。
Keyword Research
24 個長尾候選詞（六脈神劍）
從『生成式AI / AI應用 / 企業AI / AI自動化 / AI轉型 / AI顧問』六大種子詞展開，標註 informational / commercial 意圖。
GEO Layer
GEO 細分詞 + 引用率追蹤
另外建立 GEO 細分詞清單，追蹤這些詞在 ChatGPT / Perplexity / Google AI Overview 的引用情況。
Capability Stack
這個頁面要讓人看懂的能力
市面上很多 AI 內容服務只到「幫你寫一篇」就停。Ray 在這個案場做的是『流水線』— 從關鍵字研究、意圖分類、文章生成、社群多平台改寫，到自動化排程與 AI 引用率追蹤，全部串起來。
核心訊息：SEO 不夠了，要做 GEO（Generative Engine Optimization）。讓 AI（ChatGPT / Claude / Perplexity / AI Overview）能引用你的品牌，比排第一頁 Google 更重要。
內容工程
- 六脈神劍關鍵字策略
- E-E-A-T 文章結構
- GEO 定義段落設計
- Frontmatter / Schema 配置
流程自動化
- Python pipeline 串接
- n8n × Anthropic 工作流
- SerpAPI 趨勢驗收
- GitHub × Vercel 自動部署
成效監測
- AI 引用率追蹤
- GSC 排名監測
- Buffer 社群排程
- LINE 通知