AI 顧問公司｜內部 FDE 駐點全景圖
駐點一家台灣 AI 顧問公司，把內容能見度、人才招募與業務知識工作，重構成可追蹤、可維護、可交接的內部 AI 營運系統。
SEO/GEO 內容工程
3 批・24 篇
內容資產已完成；實際上線篇數仍待逐篇核對
業務 AI Skills
3 個核心 Skill
已投入業務使用，並交付手冊與內訓材料
招募數位化
紙本 → 平台
表單、AI 四軸初評與面試官手卡形成同一流程
Live Interface
Internal AI Operations Hub
三條營運線採用同一個方法：盤點真實工作，拆出人工判斷與 AI 介入點，再以系統、文件與交接讓團隊持續使用。
Operating lines
3 connected
Content assets
24 drafts
Business AI
3 core Skills
Delivery mode
System + Handoff
這不是作品集截圖頁，而是把履歷敘述拆成可檢查的流程、技術與結果。
Step 01
SEO / GEO 內容工程
把關鍵字研究、SEO Brief、完整文章與社群版本整理成三步驟半自動流程；已完成 3 批共 24 篇內容，流水線目前暫停，發布與監測狀態待逐篇核對。
Step 02
招募流程數位化
把紙本與人工篩選轉為可追蹤流程，建立申請表單、AI 四軸初評、管理平台與面試官手卡；平台能力與實際使用量分開揭露。
Step 03
業務 AI Skills
針對通話前研究、商諮前準備與商諮後策略報告，建立 3 個有固定輸入、輸出與觸發方式的 Skill，讓業務以一致流程使用 AI。
Step 04
文件化與知識移轉
把系統操作整理成 SOP、使用者手冊、內訓材料與交接清單；核心文件已交付，安裝、權限與版本治理仍持續完善。
Visual Result ｜ 一圖看懂前後差異
三條營運線，從斷點到可交接的系統
同一個 FDE 方法拆開三個痛點：內容能見度、招募效率與業務知識工作。左邊是原本受限的地方，右邊是解決後成為可追蹤、可移交的系統。
Before
原本問題 / 受限
- 內容生產高度仰賴人工，無標準化流程與規格
- 招募靠紙本與試算表，跨階段進度無法追蹤
- 業務知識工作散落各處，新人上手靠資深同事口述
After
解決後 / 已完成
- SEO / GEO 內容三步驟流水線（Brief → 全文 → 社群）
- 招募轉為表單、AI 四軸初評、管理平台與面試官手卡
- 3 組業務 AI Skill 以一致流程輸出 Excel / DOCX / PPTX
成果指標
可達成目的 / 成果
內容資產
3 批・24 篇
本頁已公開
業務 AI
3 core Skills
本頁已公開
交付模式
系統＋交接
本頁已公開
本圖為示意資訊圖。所有數字僅使用本頁上方已公開的指標或標示為通用的示意值；不含任何真實客戶圖片、客戶名、網址或未公開數據。
Evidence Layer
可以被查核的能力證據
每個履歷點都對應到一組可展示的流程、內容或交付紀錄，讓訪客知道這不是空泛宣稱。
Capability Stack
這個頁面要讓人看懂的能力
這不是四個彼此無關的作品，而是同一個 Internal FDE 駐點所形成的三條內部能力：內容能見度、人才招募與業務知識工作。三者都從真實營運斷點出發，再把流程、AI 與人工決策重新接起來。
Ray 的角色橫跨需求盤點、系統設計、實作整合、文件化與交接。成果不以尚未驗證的效率數字包裝，而以已存在的內容資產、平台能力、核心 Skill 與交接文件呈現。
需求與流程盤點
- 拆解輸入、判斷、輸出與交接點
- 辨識 AI 與人工決策邊界
- 先處理流程，再選擇工具
系統化實作
- 內容生產規格
- 招募管理平台
- 業務 AI Skills
- 保留可追蹤的流程狀態
文件化與交接
- SOP 與使用者手冊
- 內訓材料
- 交接清單
- 治理缺口持續追蹤
同一駐點案例的子成果
三條營運線，共用同一套 FDE 方法
以下成果都來自同一家匿名 AI 顧問公司的內部 FDE 駐點，分別呈現內容、招募與業務知識工作的實作細節。