設計自媒體 AI 內容生產線
以 Paperclip open-source agent 框架為核心，把選題研究、文案生成、圖片排版、自動發文串成一條可監控的生產流水線。
人工介入點
1 個
每次只需審核「選題」一個 Gate，其餘全自動
端到端自動化
選題 → 發文
研究 → 文案 → 視覺設計 → 排程發文，全流水線串通
每週省下工時
12+ hrs
對比人工選題、撰文、作圖、排程的全程工時
Live Interface
Paperclip Agent Pipeline Console
多個專責 AI Agent 分工：研究員選題 → 實作者生成內容 → 視覺設計者排版 → 一個人工 Gate → 自動發文。
Framework
Paperclip
Human gate
1 checkpoint
Pipeline steps
選題→設計→發文
Output
IG / FB / Threads
這不是作品集截圖頁，而是把履歷敘述拆成可檢查的流程、技術與結果。
Step 01
研究員 Agent｜選題與趨勢偵測
自動爬取社群趨勢、競品內容、熱門關鍵字，每日產出候選主題清單並按潛力排序，等待人工審核 Gate。
Step 02
實作者 Agent｜文案生成
選題通過審核後，Agent 依品牌語氣自動生成圖文文案、Hashtag、多平台版本（IG / FB / Threads），不需要人工改稿。
Step 03
視覺設計者 Agent｜圖片排版
呼叫 AI 圖片生成並疊加品牌 Logo，輸出符合各平台規格的設計成品，後製腳本自動對齊品牌視覺。
Step 04
自動排程發文
內容審核通過後透過 API 串接排程發文，並回傳發文 ID 供後續成效追蹤，整條流水線留下完整可追蹤紀錄。
Evidence Layer
可以被查核的能力證據
每個履歷點都對應到一組可展示的流程、內容或交付紀錄，讓訪客知道這不是空泛宣稱。
Open Source
基於 Paperclip Agent 框架建置
Paperclip 是 open-source AI agent 協作框架，支援多 Agent 分工、Issue-based 狀態管理與 human-in-the-loop gate，是本 pipeline 的作業系統。
Safety Design
backlog Gate — 唯一人工審核節點
下游 issue 以 status=backlog 建立，只有人工審核通過後才 dispatch 實作者 Agent，防止選歪主題浪費 AI 額度。
Brand Integrity
後製腳本疊圖，100% 還原品牌 Logo
AI 生成圖片先預留 Logo zone，後製腳本精準疊加 Logo，對比 AI 直接生成 Logo 更穩定，不會變形或位置漂移。
Capability Stack
這個頁面要讓人看懂的能力
這個案例展示的核心能力不是「會用 AI 寫文章」，而是「能設計 Multi-Agent 協作系統」。研究員 Agent、實作者 Agent、視覺設計者 Agent 各司其職，人工只在選題這一個節點介入，其餘全部自動化。
設計這套系統最棘手的地方在於 Agent 之間的狀態管理：要防止並發觸發重複、要確保選題 Gate 真的能攔住下游 Agent 不提前跑、要讓視覺 Logo 穩定輸出品牌規格。這些細節是機器不會告訴你、需要工程師親自踩過才知道怎麼解的問題。
Multi-Agent 系統設計
- Agent 角色與分工定義
- Issue-based 狀態機設計
- human-in-the-loop gate 實作
- 防重複觸發機制
AI 內容工程
- 品牌語氣 Prompt 調校
- 多平台文案版本生成
- AI 圖片生成指令設計
- 後製腳本整合
流程可觀測性
- Issue 狀態追蹤
- Pipeline 執行紀錄
- 發文 ID 回傳與監控
- 人工 Gate 審核流程