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產業洞察AI 應用

一次拿到 10 個需求,我沒有全部自己做

2026-04-18
6 分鐘
一次拿到 10 個需求,我沒有全部自己做

那個禮拜,各部門輪流找我

進新環境的第一週,我走過每個部門。

業務說他們需要一個語音訓練系統。

行政說有個行事曆提醒的邏輯想自動化。

廣告組說每天追蹤數據太花時間。

客服說 AI 客服有時候卡住,重送又發了兩次。

還有合約自動填入、腳本生成、影片數據整合……

一週結束,我整理了 10 個左右的需求。


我以前會犯的錯

以前的我,看到這些需求會有一個直覺反應:

「好,我來一個一個做。」

然後陷入無止境的執行地獄。

每個需求都有技術細節要確認,每個部門都有 follow up,你變成所有問題的承接點,什麼都要自己動手。

結果是:你很忙,但對方感覺不到你的價值。


技術顧問的工作不是執行所有事

這個角色給我的最大改變,是重新理解「我的工作是什麼」。

技術顧問或技術總監的工作,不是把所有需求都扛下來跑。

是三件事:

1. 整理 — 把模糊的需求變成清晰的問題
2. 排序 — 決定什麼先做、什麼後做、什麼不做
3. 路由 — 決定哪些自己做、哪些帶人做、哪些外包

執行,是最後才發生的事。


整理的價值

10 個需求,表面上看起來都是「我們需要 XX」。

但問題本身不一樣。

有些是「現在就痛」的問題,不解決就有實際損失。

有些是「有更好」的問題,不解決也能活,但有了效率更高。

有些是「想法還沒成熟」的問題,現在做了之後還是要重做。

把這三種分開來,優先級就出來了。


排序的策略

我用的原則很簡單:

先做「技術明確 + 業務痛點直接」的。

技術複雜但業務不急,放後面。

業務很急但技術方向還不清楚,先去把技術搞清楚,再做。

需求模糊的,先訪談,不要先做。

做出來但沒人在乎的系統,是最貴的浪費。


路由的決定

不是每件事都要自己做。

有些需求,驗證一下技術可行性,找對的人帶著做就好。

有些需求,市場上已經有成熟工具,整合進來比自己從零建便宜十倍。

有些需求,等業務方準備好(SOP、模板、素材),才有意義開始。

技術顧問的判斷力,在於知道哪些值得做、哪些值得等、哪些值得外包。

不在於什麼都自己扛。


我做了什麼

那 10 個需求,我整理之後分成三類:

第一類:立刻可以動(技術明確 + 業務痛點清楚)— 先做

第二類:需要對方提供素材或 SOP 才能開始 — 記錄下來,等

第三類:方向還在討論中 — 先記著,下次討論

結果是:我這週真正動手的需求,只有兩三個。

但每個部門都覺得他們的問題有人在管,沒有被忽略。


這才是技術顧問的角色:

讓所有問題都有位置,讓對的事情先發生,讓執行的人知道自己在做什麼。

不需要什麼都自己做。

需要的是,看得清楚,說得清楚,讓事情動起來。

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