這不是筆記術，也不是要你手動整理一堆資料夾。 是裝好三個東西、貼一段話，讓 AI 自己把整個知識庫建起來——我每天就是這樣用的。
先講清楚問題
AI 用久了你會發現一件事：每開一個新對話，它就把你忘光了。 你又要從頭講一次——我是誰、客戶是誰、語氣怎麼抓、上次是怎麼決定的。
問題不是 prompt 不夠好，是它根本沒有記憶。
解法很簡單：把工作需要的背景全部放進一個 Obsidian 資料夾，要做事之前先讓 AI 讀相關的那幾份，做完再把新決策寫回去。下一次做類似的事，就不用整套重講一遍。
但這篇的重點是——你不用自己手動建這個資料夾。讓 AI 幫你建。
手把手：讓 AI 幫你建好整套知識庫
Step 1 裝 Obsidian（3 分鐘）
到 obsidian.md 下載安裝，開一個新的 Vault（就是一個資料夾），名字隨便取，例如「我的工作知識庫」。先空著就好，待會讓 AI 來填。
Step 2 裝 Claude Code 或 Codex（你的 AI 建築工）
這是會幫你動手建檔案的 AI。挑一個裝：
- Claude Code（我自己主力用這個）：照 官方說明 裝。
- Codex：OpenAI 的版本，習慣 ChatGPT 的人可以用。
重點是：它們能直接在你電腦上建立、編輯檔案，不像網頁版只會聊天。這就是「AI 幫你建」的關鍵。
Step 3 裝 Obsidian CLI（讓 AI 能操作你的 Vault）
這一步讓 AI 不只建檔案，還能直接讀寫你的 Obsidian。把這個需求丟給 Claude Code 它就會幫你裝；或自己照 Obsidian CLI 文件 裝。
裝好後，AI 就能「打開你的某一則筆記來讀」「把成果寫回某個資料夾」——記憶閉環就是靠這個。
Step 4 貼一段話，讓 AI 自動建好整個架構
在你的 Vault 資料夾裡打開 Claude Code，貼上這段（這就是核心，起手包裡有完整加強版）：
幫我在這個資料夾建立一個給 AI 用的工作知識庫，分成這七個資料夾：
客戶、品牌、產品、專案、SOP、每日紀錄、AI記憶。
每個資料夾放一個 README.md 說明「這裡放什麼、AI 該怎麼用它」。
另外在根目錄建立：
- Rules.md：記錄我的工作偏好、語氣、命名習慣、什麼叫做完（先放空白範本）
- INDEX.md：整個知識庫的索引，讓 AI 每次先讀這份就知道全貌
建好後跟我說每個資料夾放什麼，我再慢慢填。
AI 會直接幫你把七大分類、README、Rules.md、INDEX.md 全建好。你不用自己開一個一個資料夾。
Step 5 驗收：跑一次「讀 → 做 → 寫回」
填一點東西進去（例如在「客戶」放一個客戶背景），然後對 AI 說：
「先讀客戶資料夾裡 OO 的背景，再幫我寫一封跟進信。寫完把這次的決策和我改的地方，整理一則寫回 AI記憶資料夾。」
你會看到它先讀脈絡、再動工、做完寫回。跑過一次你就懂那種感覺——AI 開始記得你在幹嘛。
整套的核心，其實只有兩個動作
工作前先讀：要做事之前，讓 AI 先讀「相關客戶 ＋ 過去的決策 ＋ 現有規則」三份，再開始。差別很大——AI 不再用猜的，是照既有脈絡做。
做完寫回：事情做完，讓 AI 把「新決策 ＋ 最後成果 ＋ 踩到的問題」整理一則寫回知識庫。這步最多人漏掉，但它是讓 AI「越用越懂你」的關鍵。
三條我自己的原則
- 只讀任務相關的，不要全部丟給 AI。 上下文太多會分心，也容易混進不相干的資訊。
- 重要決策、對外發布、敏感資料，最後一定是人確認。 AI 幫整理可以，拍板的是你。
- 知識庫要持續更新。 過期或錯的資訊會讓 AI 做出錯判斷——這比沒資料更危險。
上面 Step 4 的設定 prompt 是精簡版。 我把完整加強版的一鍵設定 prompt、Obsidian CLI 安裝指令、Rules.md／INDEX.md 起手檔、還有讀取／寫回的 prompt 範本打包成一份起手包——貼上去 Claude Code 五分鐘就建好。